Face à la pression croissante pour accélérer les délais, assurer la précision des devis et réduire la marge d’erreur, elle devient une alliée incontournable pour accroître l’efficacité.

Elie Lloyd, fondateur de Trueclaim.ai, n’est pas qu’un ingénieur logiciel. Il a grandi dans une famille de carrossiers et connaît intimement les défis du métier. « J’ai vu à quel point les processus étaient manuels, répétitifs, inefficaces. J’ai créé Trueclaim.ai pour appliquer la technologie et l’IA là où elle peut vraiment faire une différence », explique-t-il.

Depuis 2024, l’entrepreneur propose aux assureurs et aux carrossiers, sa solution qu’il a peaufinée pendant trois ans. Sa plateforme, alimentée par des photos transmises par l’une ou l’autre des parties, produit une estimation rapide et conforme en tous points aux procédures des manufacturiers. « C’est comme avoir un employé qui travaille 24 heures sur 24 et qui ne fait aucune erreur d’inattention. » Il identifie les dommages, suggère les réparations et facilite la commande de pièces. L’automatisation contribue à raccourcir le cycle de traitement, tout en augmentant la satisfaction du client.

Des gains concrets et mesurables

Le modèle de Trueclaim.ai est simple et accessible aux petits ateliers avec sa formule de facturation à l’usage, sans engagement. Une formation de 30 minutes suffit à la prise en main de la plateforme infonuagique. Les avantages pour les entreprises sont immédiats, affirme M. Lloyd, puisque les utilisateurs réduisent de 50 % les points de contact (touch point) nécessaires à l’approbation d’un devis.

Le logiciel élimine aussi presque entièrement les oublis fréquents : « Une estimation manuelle omet en moyenne entre 300 à 400 dollars de réparations. Avec l’IA, on tombe à 0,1 % ». Mais au-delà des chiffres, c’est la sécurité qui est en jeu. « Si un capteur n’est pas calibré, le système peut se déclencher à tort. Et ça peut causer un accident ».

L’IA arrive dans un contexte de mutation accélérée. Matériaux complexes, véhicules électriques, ADAS, nouveaux types de batteries : la réparation automobile est devenue une affaire de haute technologie. Face à cette réalité inédite, la nouvelle venue s’impose comme un assistant incontournable et puissant.

En plus de contribuer à réduire les tâches répétitives, elle accélère la prise en charge, mais surtout, elle aide à limiter les erreurs humaines. « L’IA assure une réparation adéquate », souligne M. Lloyd. « Elle suit tous les protocoles. Elle ne néglige rien parce que c’est une machine. » Fini les calibrations manquantes, les restaurations incomplètes ou les oublis de documentation.

Vers une automatisation plus large

Si l’IA s’impose aujourd’hui dans la phase d’estimation, elle n’en restera pas là. Chez Trueclaim.ai, des projets sont en cours pour couvrir les autres étapes du cycle de réclamation, de l’achat des pièces jusqu’à la gestion des réparations. « L’estimation n’est que la pointe de l’iceberg », note son fondateur.

À plus grande échelle, l’automatisation gagne aussi le terrain de l’inspection. L’émergence de solutions telles que UVeye illustre bien l’ampleur du phénomène. La compagnie propose un système de scanneur optique automatisé qui balaie le dessous de caisse, les pneus et la carrosserie pour détecter les imperfections extérieures, les fuites et les problèmes mécaniques quand un véhicule passe dans un portique.

Cette innovation, saluée comme l’une des meilleures inventions de 2024 selon le magazine Time, est déjà déployée dans des entreprises possédant des flottes, des concessions et des agences de location de courte durée.

L’enthousiasme est réel, mais non dénué de réserves. D’après une étude mondiale menée par Solera, les ateliers de carrosserie et constructeurs ayant adopté des technologies comme l’IA ont observé au cours des 12 derniers mois une amélioration de la rentabilité (52 %), de la productivité du personnel (50 %) et de l’efficacité des employés (49 %). Le coût de déploiement, l’intégration dans les systèmes existants et la réticence au changement freinent encore toutefois certains acteurs.

Pourtant, selon McKinsey & Company (cité par Solera), plus de la moitié des activités liées à la gestion des sinistres seront automatisées d’ici 2030. L’avenir réside donc inévitablement dans la numérisation. La firme soutient que l’IA transformera les solutions assurantielles. Grâce à la technologie d’apprentissage profond (Deep Learning), « leurs capacités actuelles de “détecter et réparer” passeront à “prévoir et prévenir” ».

L’intelligence artificielle ne révolutionnera pas du jour au lendemain les pratiques en carrosserie, mais elle change déjà la donne. Elle réduit les erreurs, améliore les délais, structure les processus. Utilisée avec rigueur, elle devient une alliée technique fiable. Encore faut-il la comprendre, l’encadrer, et ne jamais perdre de vue ce qu’en disent ceux qui la manient au quotidien : l’IA ne remplace pas l’humain. Elle l’aide à faire mieux, plus vite et plus juste.