Reynolds repense l’IA et les flux de travail

La vision de Reynolds and Reynolds mise sur une couche de données unifiée pour optimiser la prise de décision opérationnelle dans les concessions.

Chris Walsh, président et chef de la direction par intérim de Reynolds and Reynolds, a présenté la stratégie d’intelligence artificielle du fournisseur de systèmes de gestion d’agences (DMS) lors d’une série de conférences de l’industrie automobile. L’approche préconisée vise à dépasser la simple automatisation des tâches isolées pour intégrer un agent d’IA unifié à l’ensemble des opérations de la concession.

Pour les propriétaires de concessions, directeurs généraux et responsables des systèmes d’information au Canada, la multiplication des outils informatiques non connectés crée des silos de données qui compromettent la rentabilité des processus. Selon l’entreprise, l’efficacité des recommandations générées par l’IA repose sur la centralisation et le nettoyage préalable des données clients, de ventes et de service afin d’éviter d’accélérer de mauvaises décisions de gestion.

En intégrant des flux de travail prédictifs plutôt que de simples rapports réactifs, le fournisseur veut permettre aux commerçants d’anticiper les besoins opérationnels tout en libérant du temps pour les interactions clients. L’entreprise accompagne cette transition technologique par des programmes de formation en concession et des partenariats stratégiques d’apprentissage.