Les professionnels des parcs automobiles exploitent la puissance de la télématique pour prendre des décisions au jour le jour, mais aussi pour planifier l’avenir.

Réduire les dépenses et prolonger le cycle de vie des véhicules n’a jamais été aussi important, ni aussi difficile qu’aujourd’hui. Les conditions actuelles du marché, associées aux prix élevés des carburants et aux défis permanents de la chaîne d’approvisionnement, mettent à rude épreuve les ressources des professionnels des parcs d’aujourd’hui.

La question est de savoir comment les gestionnaires de parcs peuvent mesurer toutes les variables et s’assurer qu’ils surveillent tous les indicateurs clés de performance critiques. Nombreux sont ceux qui ont décidé de tirer parti de la puissance de la télématique afin d’accéder aux vastes quantités de données que leurs parcs génèrent déjà.

« Lorsque vous disposez de la télématique Shell, vous avez instantanément accès à des éléments tels que le rapport d’utilisation du véhicule », explique Sasha Arasteh, directrice de la mobilité électronique et des services – Amérique, Shell Fleet Solutions. « Cela va vous indiquer quels sont les véhicules que vous utilisez le plus, ceux que vous utilisez le moins, où vous avez la possibilité de réaffecter les ressources, où vous avez la possibilité de réduire les temps d’inactivité, tout cela représente une grande opportunité d’économie de coûts et de carburant. »

Selon Mme Arasteh, un rapport télématique peut permettre aux gestionnaires de parcs d’accéder à des informations à différents niveaux. « Vous allez avoir un accès instantané à ces rapports critiques qui vous indiquent d’abord où se trouvent vos opportunités, explique-t-elle, puis, en utilisant ces données, couplées à la cartographie réelle et à la technologie GPS qui vous indique où étaient vos chauffeurs et où se trouvent tous vos véhicules, vous pouvez aborder d’autres paramètres, notamment l’optimisation des itinéraires, la programmation et un plan d’action plus efficace. »

Géofencing

L’une des approches les plus innovantes en matière de contrôle de la fiabilité des véhicules exploite la puissance de la télématique en combinaison avec le geofencing. Kathryn Foster, directrice des services stratégiques chez Holman, explique : « Notre réseau de fournisseurs est géofréquenté, ce qui nous permet de savoir quand les véhicules sont immobilisés pour une opération de maintenance. »

Le fait de savoir quand les véhicules sont dans l’atelier pour des réparations permet à Holman de suivre la fréquence à laquelle un véhicule particulier a un problème. Si cela se produit trop souvent, Holman peut le signaler à son client. « Nous pouvons avoir une conversation sur ce qui pourrait être le problème », ajoute Foster. « Gardent-ils ce véhicule trop longtemps ? S’agit-il de la mauvaise application pour ce véhicule ? Ce sont des questions auxquelles nous pouvons répondre parce que la télémétrie nous indique qu’il y a un problème à régler. »

Maintenance prédictive

Prévenir un problème avant qu’il ne se produise est le saint Graal de la maintenance des parcs automobiles, car cela peut aider les parcs à éviter de grosses factures de réparation. Ce type de maintenance préventive est l’étape suivante de la mise en œuvre des technologies télématiques et n’est possible que grâce aux quantités massives de données collectées par la télématique.

« Jusqu’à il y a cinq ou peut-être trois ans, l’accent était vraiment mis sur l’entretien préventif, où nous programmions des changements d’huile réguliers, la rotation régulière des pneus, etc. », explique Derek Grover, vice-président de la technologie et des opérations, Jim Pattison Lease. « Mais maintenant, les choses commencent à évoluer vers l’analyse ou la maintenance prédictive »

Selon M. Grover, il s’agit d’une approche proactive, plutôt que réactive, de la maintenance et de l’entretien des véhicules. « Si vous regardez une grande entreprise télématique qui anonymise ces données, elle peut avoir une assez bonne idée de l’endroit et de la fréquence à laquelle les pistons vont devoir être changés, par exemple, en tenant compte de l’endroit où les véhicules sont conduits et de la façon dont ils sont conduits. Ils peuvent ensuite comparer ces données à celles d’autres véhicules qu’ils ont suivis et qui fonctionnent dans des conditions similaires et sont conduits de manière similaire. »

La comparaison des données provenant de milliers, voire de dizaines de milliers de véhicules similaires peut aider les gestionnaires de parcs à déterminer le type de maintenance préventive nécessaire avant qu’une pièce ne tombe en panne. « Cela serait accablant si vous ne disposiez pas de la puissance d’une plateforme télématique, ajoute M. Grover. Mais en utilisant l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, la maintenance prédictive est une réalité aujourd’hui. Ainsi, si vous effectuez la maintenance préventive, en vous basant sur les données, alors vous pouvez éviter une éventuelle panne sur la route. »

L’intelligence artificielle, explique Grover, est capable de faire ce que les humains ne peuvent tout simplement pas faire. « Il recherche des modèles de comportement dans les données qu’un humain ne pourrait jamais détecter », ajoute-t-il. « Il compare les données de votre parc à d’autres modèles similaires de comportement, d’état des routes ou d’utilisation, et peut alors vous dire que vous aurez probablement une panne à X kilomètres. »

Les modèles prédictifs sont assez précis, conclut M. Grover, pour autant que les données soient suffisamment solides et importantes. Cependant, il s’agit encore d’une nouvelle technologie, et tout le monde n’est pas prêt à l’adopter. « Les gens ne sont pas totalement convaincus, ajoute M. Grove. Quand je compare la maintenance prédictive à la télématique, c’est probablement là où était la télématique il y a environ 10 ans. Les gens vont avoir besoin d’un peu de temps pour s’y habituer. »