{"id":414270,"date":"2024-07-04T13:00:53","date_gmt":"2024-07-04T17:00:53","guid":{"rendered":"https:\/\/autosphere.ca\/?p=414270"},"modified":"2024-07-09T11:22:56","modified_gmt":"2024-07-09T15:22:56","slug":"plus-dun-milliard-de-dollars-pour-etre-precoce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/autosphere.ca\/fr\/carrosserie\/2024\/07\/04\/plus-dun-milliard-de-dollars-pour-etre-precoce\/","title":{"rendered":"Plus d’un milliard de dollars . . . pour \u00eatre \u00ab pr\u00e9coce \u00bb"},"content":{"rendered":"

Imaginez si les assureurs et les carrossiers avaient un moyen de d\u00e9tecter une perte totale d\u00e8s la premi\u00e8re notification du sinistre gr\u00e2ce \u00e0 l’intelligence artificielle.<\/strong><\/p>\n

L’industrie de la r\u00e9paration automobile subit une transformation significative gr\u00e2ce \u00e0 l’av\u00e8nement de la technologie de d\u00e9tection des dommages aliment\u00e9e par l’IA. Cette approche innovante red\u00e9finit la mani\u00e8re dont les dommages aux v\u00e9hicules sont \u00e9valu\u00e9s et quand les sinistres de perte totale sont identifi\u00e9s.<\/span><\/p>\n

Dans cet article, nous discuterons comment la d\u00e9tection pr\u00e9coce des sinistres de perte totale peut permettre \u00e0 l’industrie d’\u00e9conomiser plus d’un milliard de dollars par an.<\/span><\/p>\n

Selon Statistique Canada et<\/span> Autosphere<\/span><\/a>, 2 millions de collisions de voitures sont d\u00e9clar\u00e9es au Canada chaque ann\u00e9e. Parmi celles-ci, 27 %, soit 540 000, sont des sinistres de perte totale par an, selon<\/span> repairerdrivennews.com.<\/span><\/a>. Le probl\u00e8me avec ces sinistres est qu’au moment o\u00f9 une r\u00e9clamation est d\u00e9clar\u00e9e en perte totale, de nombreux frais ont \u00e9t\u00e9 engag\u00e9s et un temps consid\u00e9rable (souvent des mois) s’est \u00e9coul\u00e9. Ces co\u00fbts auraient pu \u00eatre \u00e9vit\u00e9s si le bon processus et la technologie avaient \u00e9t\u00e9 mis en place pour permettre la d\u00e9tection pr\u00e9coce des pertes totales d\u00e8s la premi\u00e8re notification du sinistre. Analysons les frais en d\u00e9tail\u2026<\/span><\/p>\n

Frais de remorquage des v\u00e9hicules<\/strong><\/p>\n

En moyenne, le remorquage d’un v\u00e9hicule apr\u00e8s un accident co\u00fbte 200 $ par trajet selon<\/span> hansmaautomotive.com<\/span><\/a>.. Pour les sinistres qui sont perte totale, cela repr\u00e9sente 400 $ de frais de remorquage : un trajet vers l’atelier de r\u00e9paration pour l’inspection manuelle et la d\u00e9claration de la perte totale, et un autre trajet vers le centre de recyclage pour le d\u00e9montage.<\/span><\/p>\n

Maintenant, imaginez si la <\/span> d\u00e9tection pr\u00e9coce<\/span><\/i> des pertes totales \u00e9tait en place, suffisamment t\u00f4t pour \u00e9conomiser ce trajet suppl\u00e9mentaire vers l’atelier de r\u00e9paration. Cela est possible avec la technologie d’aujourd’hui. La d\u00e9tection pr\u00e9coce des pertes totales permettra d’\u00e9conomiser 200 $ de frais de remorquage inutiles par r\u00e9clamation. <\/span><\/p>\n

Cela fait 200 $ X 540 000 (sinistres de perte totale par an) = \u00c9conomies annuelles estim\u00e9es : 108 millions de dollars<\/span><\/p>\n

Frais de location de voitures de courtoisie<\/strong><\/p>\n

Selon<\/span> thebalancemoney.com<\/span><\/a>: \u00ab Il ne serait pas surprenant de voir une r\u00e9clamation de perte totale prendre 30 jours ou plus pour se finaliser en utilisant les processus traditionnels. \u00bb Au moins 15 jours sont pass\u00e9s \u00e0 attendre que le v\u00e9hicule soit estim\u00e9, pendant lesquels le propri\u00e9taire de la voiture a droit \u00e0 une voiture de courtoisie qui co\u00fbte g\u00e9n\u00e9ralement entre 30 $ et 50 $ par jour.<\/span><\/p>\n

Maintenant, imaginez si la d\u00e9tection pr\u00e9coce des pertes totales \u00e9tait en place, suffisamment t\u00f4t pour \u00e9conomiser 15 jours d’attente dans l’atelier de r\u00e9paration pour qu’un estimateur la d\u00e9clare en perte totale. Cela est possible avec la technologie d’aujourd’hui. La d\u00e9tection pr\u00e9coce des pertes totales permettra d’\u00e9conomiser en moyenne 600 $ de frais de location de voiture inutiles par r\u00e9clamation (15 jours X 40 $ tarif moyen journalier de location de voiture).<\/span><\/p>\n

Cela fait 600 $ X 540 000 (sinistres de perte totale par an) = \u00c9conomies annuelles estim\u00e9es : 324 millions de dollars<\/span><\/p>\n

Frais de stockage<\/strong><\/p>\n

Le tarif moyen quotidien de stockage pour les voitures impliqu\u00e9es dans des sinistres d’assurance varie largement \u00e0 travers le Canada, avec des chiffres indicatifs allant de 50 $ \u00e0 100 $ par jour, soit une moyenne de 75 $.<\/span><\/p>\n

Maintenant, imaginez si la<\/span> d\u00e9tection pr\u00e9coce<\/span><\/i> des pertes totales \u00e9tait en place, suffisamment t\u00f4t pour \u00e9conomiser 15 jours d’attente dans l’atelier de r\u00e9paration pour qu’un estimateur humain la d\u00e9clare en perte totale. Cela est possible avec la technologie d’aujourd’hui. La d\u00e9tection pr\u00e9coce des pertes totales permettra d’\u00e9conomiser en moyenne 1 125 $ de frais de stockage inutiles par r\u00e9clamation (15 jours X 75 $ tarif moyen journalier de stockage).<\/span><\/p>\n

Cela fait $1125 X 540 000 (sinistres de perte totale par an) = \u00c9conomies annuelles estim\u00e9es : 607,5 millions de dollars<\/span><\/p>\n

Moins d’erreurs<\/strong><\/p>\n

\u00c9valuations des dommages pr\u00e9cises et coh\u00e9rentes : Les algorithmes d’IA fournissent des estimations de dommages coh\u00e9rentes et pr\u00e9cises, r\u00e9duisant ainsi la probabilit\u00e9 d’erreurs et impartialit\u00e9 humaines. Cela conduit \u00e0 des estimations de r\u00e9paration plus pr\u00e9cises et \u00e0 une meilleure prise de d\u00e9cision, am\u00e9liorant ainsi la qualit\u00e9 globale du service. Les \u00e9conomies potentielles pourraient \u00eatre significatives, r\u00e9duisant les r\u00e9parations co\u00fbteuses et les litiges.<\/span><\/p>\n

Moins de pollution<\/strong><\/p>\n

R\u00e9duire les d\u00e9placements des estimateurs et les trajets multiples des camions de remorquage en identifiant rapidement les v\u00e9hicules en perte totale peut consid\u00e9rablement diminuer la consommation de carburant et les \u00e9missions. Moins d’op\u00e9rations de remorquage signifie moins de pollution atmosph\u00e9rique et une empreinte carbone r\u00e9duite, contribuant ainsi \u00e0 un environnement plus propre.<\/span><\/p>\n

Meilleure exp\u00e9rience client<\/strong><\/p>\n

Gr\u00e2ce aux estimations des dommages et d\u00e9cisions de r\u00e9paration acc\u00e9l\u00e9r\u00e9es, les clients b\u00e9n\u00e9ficient de d\u00e9lais d’attente r\u00e9duits pour r\u00e9cup\u00e9rer leurs v\u00e9hicules.<\/span><\/p>\n

Les estimations en temps r\u00e9el et une communication claire offrent aux clients une transparence totale sur le processus de r\u00e9paration, renfor\u00e7ant ainsi leur confiance et leur satisfaction.<\/span><\/p>\n

Les syst\u00e8mes aliment\u00e9s par l’IA peuvent offrir des interactions fluides et efficaces, rendant l’ensemble du processus de r\u00e9clamation et de r\u00e9paration plus fluide pour les clients gr\u00e2ce \u00e0 un chat intuitif.<\/span><\/p>\n

L’assistant ETLD \u00ab Early TL Detection \u00bb \u2014 D\u00e9tection pr\u00e9coce de la perte totale de Trueclaim<\/strong><\/p>\n

En cas d’accident, les conducteurs peuvent d\u00e9sormais recevoir un message instantan\u00e9 d’un chatbot aliment\u00e9 par l’IA les guidant pour prendre des photos pr\u00eates pour l’estimation du v\u00e9hicule endommag\u00e9. Ces images sont ensuite analys\u00e9es en temps r\u00e9el par des algorithmes d’IA avanc\u00e9s, fournissant une \u00e9valuation d\u00e9taill\u00e9e et pr\u00e9cise des dommages.<\/span><\/p>\n

La mise en \u0153uvre de la d\u00e9tection pr\u00e9coce de la perte totale par l’IA pourrait potentiellement permettre aux ateliers de r\u00e9paration et aux assureurs du Canada d’\u00e9conomiser plus d\u2019un milliard de dollars par an, tout en augmentant la satisfaction des clients.<\/span><\/p>\n

Pour plus d\u2019information sur la technologie de d\u00e9tection pr\u00e9coce de la perte totale aliment\u00e9e par l\u2019IA, visiterez le site Trueclaim : <\/span> https:\/\/www.trueclaim.ai\/?lang=fr <\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Imaginez si les assureurs et les carrossiers avaient un moyen de d\u00e9tecter une perte totale d\u00e8s la premi\u00e8re notification du sinistre gr\u00e2ce \u00e0 l’intelligence artificielle. L’industrie de la r\u00e9paration automobile subit une transformation significative gr\u00e2ce \u00e0 l’av\u00e8nement de la technologie de d\u00e9tection des dommages aliment\u00e9e par l’IA. 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