{"id":354152,"date":"2022-01-25T16:43:56","date_gmt":"2022-01-25T21:43:56","guid":{"rendered":"https:\/\/autosphere.ca\/?p=354152"},"modified":"2022-01-25T16:43:56","modified_gmt":"2022-01-25T21:43:56","slug":"lintelligence-artificielle-pour-lestimation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/autosphere.ca\/fr\/carrosserie\/2022\/01\/25\/lintelligence-artificielle-pour-lestimation\/","title":{"rendered":"L\u2019intelligence artificielle pour l\u2019estimation"},"content":{"rendered":"

L\u2019\u00e9valuation des dommages par le truchement de photos soumises \u00e0 un algorithme d\u2019analyse fait son chemin rapidement chez les assureurs et sera bient\u00f4t un outil suppl\u00e9mentaire pour les carrossiers.<\/strong><\/p>\n

Cette technologie propuls\u00e9e par l\u2019intelligence artificielle est d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e par des assureurs canadiens et europ\u00e9ens qui peuvent g\u00e9n\u00e9rer, d\u2019une s\u00e9rie de photos soumises par leurs clients, un canevas d\u2019estimation. Pour cr\u00e9er une estimation, l\u2019usager t\u00e9l\u00e9charge des photos des dommages sur un v\u00e9hicule et la technologie utilise des mod\u00e8les d\u2019apprentissage machine support\u00e9s par une base de donn\u00e9es de millions d\u2019images pour comparer les dommages sur les m\u00eames mod\u00e8les.<\/p>\n

Pour St\u00e9phanie B\u00e9land, directrice conseil, Communication, Vision et culture chez Industriel Alliance, Assurance auto, cette technologie ne manque pas d\u2019int\u00e9r\u00eat. \u00ab \u00c9ventuellement, nous avons comme vis\u00e9e d\u2019int\u00e9grer l\u2019intelligence artificielle dans nos diff\u00e9rents processus li\u00e9s \u00e0 l\u2019indemnisation. Pour le moment, nous en sommes \u00e0 l\u2019\u00e9tape d\u2019\u00e9valuer les possibilit\u00e9s qu\u2019offre cette technologie, de m\u00eame que les gains que celle-ci pourrait potentiellement nous apporter dans le futur. \u00bb<\/p>\n

Un outil qui int\u00e9resse<\/strong><\/h2>\n

C\u2019est un cheminement qu\u2019envisagent d\u2019ailleurs d\u2019autres assureurs automobiles qui voient dans cette technologie un outil pr\u00e9cieux pour les estimateurs qui deviendraient davantage des contr\u00f4leurs des r\u00e9sultats soumis par l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n

\u00ab\u00a0La technologie avance, constate de son c\u00f4t\u00e9 Alexandre Rocheleau, directeur du marketing chez Progi. Nous avons un projet pilote avec des alli\u00e9s de l\u2019industrie et des centres de recherche universitaires avec comme premier objectif de d\u00e9terminer, par l\u2019analyse des photos et des dommages subis, si le v\u00e9hicule est une perte totale ou m\u00e9rite d\u2019\u00eatre r\u00e9par\u00e9.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Si l\u2019estimation par photos analys\u00e9es par le truchement d\u2019algorithmes intelligents est une voie consid\u00e9r\u00e9e par les assureurs, cette approche pourra aussi permettre aux carrossiers d\u2019obtenir plus rapidement une \u00e9valuation des dommages.<\/p>\n

Par exemple, Solera, qui commercialise la plateforme Audatex, lan\u00e7ait le printemps dernier au Canada sa solution Qapter. Qapter combine l\u2019apprentissage machine et des algorithmes de vision par ordinateur avec la science de la r\u00e9paration pour d\u00e9tecter de fa\u00e7on automatique les dommages et produire un estim\u00e9 de r\u00e9paration professionnel rapidement et pr\u00e9cis\u00e9ment.\u00a0Cette technologie permet aux carrossiers de cr\u00e9er des estim\u00e9s d\u00e9taill\u00e9s en quelques minutes seulement.<\/p>\n

Une mise \u00e0 jour innovante de l\u2019outil d\u2019estimation, d\u00e9j\u00e0 connu des carrossiers et des assureurs se d\u00e9ploiera au cours des prochains mois. Jusqu\u2019\u00e0 maintenant, Qapter a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9 dans 48 pays avec des plans pour accro\u00eetre ce nombre jusqu\u2019\u00e0 100 en 2022.<\/p>\n

Des r\u00e9clamations plus rapides<\/strong><\/h2>\n

Directeur du d\u00e9veloppement des affaires de Solera pour le Qu\u00e9bec, Martin Ouellet y voit une \u00e9volution importante du processus d\u2019estimation autant pour les carrossiers que les assureurs. \u00ab\u00a0L\u2019outil est bas\u00e9 sur nos 40 ans d\u2019exp\u00e9rience, explique-t-il. Nous avons des milliards de donn\u00e9es qui arriment les images des dommages apr\u00e8s collision et les r\u00e9parations qui en d\u00e9coulent et leurs co\u00fbts. En utilisant notre outil de guide de capture d\u2019image, nous pouvons g\u00e9n\u00e9rer une pr\u00e9-estimation qui peut \u00eatre envoy\u00e9e \u00e0 l\u2019assureur et au carrossier, acc\u00e9l\u00e9rant le processus de r\u00e9clamation.\u00a0\u00bb<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

M. Ouellet note que Qapter, propuls\u00e9 par l\u2019intelligence artificielle, ne remplace pas l\u2019\u0153il expert de l\u2019estimateur, mais repr\u00e9sente un point de d\u00e9part tr\u00e8s efficace. \u00ab La photo ne peut voir les dommages derri\u00e8re la carrosserie. N\u00e9anmoins, avec notre base de donn\u00e9es intelligente, nous pouvons pr\u00e9dire quelles pi\u00e8ces internes devront \u00eatre remplac\u00e9es ou r\u00e9par\u00e9es. \u00bb<\/p>\n

L\u2019outil est particuli\u00e8rement efficace pour les collisions d\u2019intensit\u00e9 l\u00e9g\u00e8re et moyenne. Ainsi, les estimateurs peuvent se consacrer aux cas plus complexes en se basant sur la pr\u00e9-estimation soumise. Ces images permettent aussi une d\u00e9termination rapide des pertes totales.<\/p>\n

Pour M. Ouellet, le grand avantage de Qapter pour les carrossiers, est que quelques instants apr\u00e8s une la collision, une pr\u00e9-estimation peut \u00eatre partag\u00e9e par l\u2019assureur lui donnant une bonne id\u00e9e des travaux \u00e0 faire, avant m\u00eame l\u2019arriv\u00e9e du v\u00e9hicule en atelier. Les bonnes pi\u00e8ces peuvent \u00eatre command\u00e9es et les travaux sont ins\u00e9r\u00e9s dans l\u2019horaire de production.<\/p>\n

Un portrait global<\/strong><\/h2>\n

Yves Robichaud, directeur de zone pour le Qu\u00e9bec chez CARSTAR, l\u2019intelligence artificielle est d\u00e9j\u00e0 une r\u00e9alit\u00e9 dans le syst\u00e8me d\u2019analyse des co\u00fbts de r\u00e9paration dans son r\u00e9seau. \u00ab\u00a0Il faut des donn\u00e9es compl\u00e8tes, mentionne-t-il en entrevue. Est-ce que l\u2019estimation bas\u00e9e sur l\u2019image prend compte des analyses de donn\u00e9es, par exemple. Il y a plusieurs nouvelles charges dont il faut tenir compte dans l\u2019estimation. Chose certaine, nous vivons une p\u00e9riode int\u00e9rimaire. Notre but est d\u2019obtenir des prix selon notre propre syst\u00e8me. Nous travaillons sur les volumes, car plus il y a de cas similaires et plus le r\u00e9sultat sera pr\u00e9cis.\u00a0\u00bb<\/p>\n

\"\"
Pour Yves Robichaud de CARSTAR, l\u2019intelligence artificielle est d\u00e9j\u00e0 en d\u00e9veloppement dans son r\u00e9seau pour l\u2019analyse des co\u00fbts de r\u00e9paration. PHOTO CARSTAR<\/figcaption><\/figure>\n

Pour la Corporation des carrossiers professionnels du Qu\u00e9bec, aussi prometteuse que soit cette technologie, elle doit n\u00e9cessairement se d\u00e9ployer dans un contexte de compr\u00e9hension mutuelle. \u00ab\u00a0L\u2019utilisation de l\u2019intelligence artificielle en estimation des dommages est int\u00e9ressante, mais elle a ses limites pr\u00e9sentement, souligne Luc Fillion, conseiller strat\u00e9gique \u00e0 la Corporation. Il faut que nos ateliers l\u2019adoptent et la ma\u00eetrisent, tout comme les assureurs qui doivent comprendre qu\u2019aussi riches que soient les banques de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence, des images des dommages ne rendent pas n\u00e9cessairement un portrait complet des travaux \u00e0 effectuer, des pi\u00e8ces \u00e0 remplacer et des reprogrammations de capteurs et modules souvent n\u00e9cessaires.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Selon M. Fillion, l\u2019\u00e9valuation des dommages par analyse des images va certainement s\u2019av\u00e9rer un outil utile et compl\u00e9mentaire au processus d\u2019estimation.<\/p>\n

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L\u2019\u00e9valuation des dommages par le truchement de photos soumises \u00e0 un algorithme d\u2019analyse fait son chemin rapidement chez les assureurs et sera bient\u00f4t un outil suppl\u00e9mentaire pour les carrossiers. 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